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自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的>

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感,一个(gè)素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe),一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不(bù)是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以生成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

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紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练(liàn),到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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